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Etiqueta: analitica web

KPIs para pequeñas y medianas empresas

Las nuevas tecnologías y el uso “generalizado” de internet por parte de los clientes han llevado a muchas pequeñas y medianas empresas a plantearse la creación de páginas web como una nueva manera de vender sus productos. Estas empresas, en la mayoría de las ocasiones, no cuentan en plantilla con alguien especializado en el manejo de la información que nos proporcionan herramientas de análisis web como Google Analithics. A veces, las empresas “que les llevan lo de internet” les proporcionan informes que no van más allá de los datos sobre número de visitas, permanencia en la web, visitas recurrentes, tasa de rebote y páginas más vistas, no profundizan en los datos ni nos dan información de interés que sirva para mejorar los resultados.

Métricas centradas en las Visitas al site

Tasa de rebote: Nos ayuda a conocer si la campaña está teniendo éxito. Si el visitante entra en nuestra web y “sale corriendo” es que la campaña no está teniendo la aceptación deseada y eso se puede deber a dos motivos: un mal diseño de la landing page o que no estamos llegando a la audiencia deseada.

Click Trought Rate (CTR): Gracias al CTR sabemos el porcentaje de clicks de nuestro anuncio del total de personas que lo ven. Existe una “ley no escrita” en el comercio electrónico que dice que el CTR medio de un anuncio es del 1%.

Páginas vistas: El número de páginas vistas nos proporciona datos de si el contenido de nuestra web resulta de utilidad para los visitantes. El tiempo de permanencia en la web también nos proporciona información sobre si interesa o no el contenido del site.

Visitantes Recurrentes: Conocer si los visitantes de la web son visitantes recurrentes (que vienen más de una vez) nos proporciona datos sobre el engagement de vuestra web y si los visitantes necesitan más de una visita y el tiempo que pasa entre ellas para cumplir nuestros objetivos.

Tasa de abandono del Carrito: En los sites de comercio electrónico esta métrica es esencial, ya que nos dice el porcentaje de usuarios que abandonan la web antes de comprar. Se recomienda que el proceso de compra en los ecommerce no supere los 3 pasos.

Métricas centradas en la Conversión

Coste por adquisición (CPA): El coste por adquisición es una medida básica y que debemos conocer. Nos dice cuanto nos cuesta alcanzar cada objetivo y cuál de los canales es más eficiente. Si nos gastamos 1000 € en publicidad en Google y hemos vendido 500 € en productos, el CPA será de 2 €.

Tasa de conversión: La definición de conversión dependerá de cada web: una descarga, una petición de presupuesto, un registro, suscripción a una newsletter, contacto mediante formulario, compra de un producto… y se calcula dividiendo el número de conversiones totales entre el número de visitas totales.

Average time value (AVT): El AVT nos proporciona datos sobre cada cuanto tiempo nos vuelven a comprar. Si somos una empresa de venta de cosméticos, si sabemos quei cada 3 meses vuelven a comprar, ¿no sería efectivo nadarles un email cuando falten 2 semanas con un descuento?

 

 

Por donde comenzar en el análisis web

La principal función del análisis web es entender mejor nuestras visitas, intentar que se queden, que se conviertan en clientes y fidelizarles con independencia de lo que les ofrezcamos, ya sean contenidos, productos o servicios.

Existen herramientas que realizan un análisis de nuestra web y dan consejos y recomendaciones a llevar a cabo para optimizar la presencia online de nuestros sites, pero eso es empezar la casa por el tejado. Lo primero que debemos hacer cuando queremos analizar nuestra web es conocerla, entender quien nos visita, desde dónde viene, qué está buscando, que contenido consume y cuándo y por donde se va.

En una primera aproximación a la analítica debemos ser capaces de empatizar con el visitante de la web. Si entendemos cómo ven las visitas nuestro sitio web podremos optimizar los contenidos para conseguir los objetivos que nos hemos marcado.

Puntos Clave

Fuentes de entrada y salida de las visitas: Si conocemos las fuentes que nos traen visitas y las keywords por las que nos encuentran podemos actuar en las estrategias de captación. Si conocemos por dónde salen podemos optimizar las páginas para que sigan navegando en nuestro site.

Análisis de contenidos: si logramos conocer las visitas por el tipo de contenido que consumen y su comportamiento, podremos adelantarnos a sus intenciones y ofrecer el contenido que realmente les interesa. Realizar un mapa de por donde entran las visitas, que contenido interesa más, por donde se van moviendo en nuestra web y por dónde se van nos permitirá optimizar el sitio web dónde realmente hace falta.

Fuentes de entrada y salida de las visitas

Las fuentes de tráfico web son:

  • Tráfico directo: Visitas que llegan a nuestra web porque han escrito nuestra URL en el navegador o nos tienen en favoritos. También contabiliza las visitas que no están debidamente etiquetadas.
  • Buscadores: tráfico que llega a gracias a los distintos buscadores, agrupa al tráfico no pagado u orgánico como el pagado.
  •  Referrals: enlaces en otros sitios web que nos traen tráfico al nuestro.
  •  Campañas: tráfico que llega gracias a campañas externas a nuestro sitio web.

Segmentar las visitas por la fuente de llegada y cruzando los datos con las métricas básicas (tasa de rebote, tiempo en la web, páginas vistas por visita, beneficio de cada fuente, leads conseguidos, veces que alcanzamos nuestro objetivo, tasa de conversión, etc) y nuestras KPI´s de negocio sabremos qué fuente nos proporciona los mejores resultados.

Análisis de contenidos

Una vez que conocemos por dónde nos llegan las visitas y por dónde salen, debemos realizar un análisis del contenido de nuestra web.

¿Qué contenidos son los que más interesan?

Un buen punto de partida, y que suele dar alguna sorpresa, es conocer cuáles son las páginas más vistas en un periodo de tiempo. Gracias a ello sabremos lo que buscan las visitas cuando llegan a nuestro sitio web.

¿Para que sirve la analítica web?

La analítica web es, según Gemma Muñoz,  “el resultado de analizar la actividad con el objetivo de enfocar acciones a resultados”, nos dice qué hacer y qué no debemos hacer. Responde a las siguientes preguntas:

  • ¿Qué hacen los usuarios en mi página web?
  • ¿Qué es lo que más les gusta de mi site? ¿y qué menos?
  • ¿Qué es lo que más les interesa de la web?
  • ¿Cómo nos han encontrado?
  • ¿Qué intereses tienen mis visitantes?
  • ¿Cómo nos han encontrado?
  • ¿Qué visitas nos interesan por su retorno?

¿Para qué sirve?

Gracias a la analítica web podemos:

  1.  Identificar a los usuarios por su comportamiento, su navegación, comportamiento y satisfacción
  2.  Analizar y evaluar la web: contenido, diseño, usabilidad, posicionamiento en buscadores
  3. Desarrollar acciones de marketing: campañas, redes de afiliados, PPC, plataforma publicitaria, email marketing, acciones en redes sociales
  4. Conocer a la competencia e identificar los puntos fuertes y débiles para buscar oportunidades.

Principales métricas web

  • Volumen de visitas: indicador más básico y que nos dice el número de visitas totales de la web.
  • Visitantes únicos: personas que han accedido a nuestra web por lo menos en una ocasión.
  • Páginas vistas: total de páginas visualizadas por los usuarios
  • Tiempo medio: tiempo que pasan la visitas en una página específica o durante una sesión, navegando por nuestro site.
  • Tasa de rebote: mide la cantidad de usuarios que no han mostrado interés y se han ido de nuestra web: llegan a nuestra página, la ven y se van. Estas visitas permanecen en nuestra web menos de 30 segundos.
  • Tasa de salida: cuantas visitas abandonan el sitio desde una página determinada.
  • Tasa de conversión: objetivos conseguidos frente al número total de visitas.
  • Visitas nuevas y recurrentes: es la diferencia entre las visitas que acceden una vez al sitio web frente a las que repiten la visita.

Orientado a resultados

La analítica web se ha convertido en una herramienta necesaria para conocer el comportamiento de los usuarios dentro de nuestra plataforma. Además, aporta una gran cantidad de datos que necesitan de un análisis para conocer las fortalezas y debilidades de nuestra site con el fin de aumentar el porcentaje de conversión.

Para poder tratar todos los datos que nos aporta la analítica web es necesario definir los KPI´s (Key Performance Indicator) que mejor se adapten a nuestro negocio.

¿Cuáles son los KPI´s que mejor se adaptan a mi negocio?

Las páginas web tienen ciertos objetivos que cumplir, ya sea vender, fidelizar o atraer tráfico. Según definamos los objetivos particulares y nuestra estrategia a seguir, el siguiente paso es definir nuestros KPI´s. Los KPI´s básicos son:

  • Frecuencia de las visitas
  • Tasa de rebote
  • Promedio de tiempo en el sitio
  • Media de suscriptores
  • Ratio de visitantes nuevos Vs. Recurrentes
  • Tiempo de permanencia  de la visita en la web

Dependiendo de los objetivos particulares de cada negocio, podemos definir unos KPI´s que nos ayudaran a entender mejor el comportamiento del cliente dentro de la web.

Kpis Analitica web por negocio

KPI´s Analítica web por negocio

Fuentes: Gemma Muñoz Sara Werner Vilma Nuñez

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